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180523指数估值:关注中概互联、DAX;ROE 与收益率_

发布时间:2018年5月22日 16:00

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今日两市各指数下跌。大指数估值持续下降,上证50 即将跌入历史最低区域。上次50 在目前的估值是2015 年8 月。3 年过去,50ETF 上涨27%。

基本来说这就是上证50 的基本收益率了。想要拿到更高收益,就要买的更低。如果50 一直保持这个估值,那么每年8-10%的收益率也就是50 的极限了。2016 年1 月,50 的估值是10.6。近十年最低。不计收益增长还有15%的下跌空间,并非不可能。之前有朋友问是否可以开50 的目标市值,我自己暂时不会开,大概低于12 倍会考虑。

深成B 继续跌停,一个月40%灰飞烟灭。各位一定要牢记这样的时刻,这就是不用自己赔钱可以学经验的时候。总有朋友认为我一定是经历了很多挫折才会有这样淡定的心态。事实当然并非如此。只是我会把自己代入市场最悲惨的一群人中,体会他们的感受,反思他们的失败,借鉴他们的经验,增加自家投资的功力。有些亏,不一定要自己吃一遍才能懂。

但我坚信一件事,就是深成B 死之前一定有一波炒作。现在每天杀进去的几千万资金也都是为了抢这个反弹。未来的这一波大反弹吃不吃我还没有决定,但是目前的价格毫无疑问安全垫还不够。追求安全一定是会失去一些机会,但这样的机会我个人认为还是稍微谨慎一点为妙。如果未来我决定进去,也会在邮件中分享。

另外提醒大家注意的品种是中概互联。513050。该品种前五大仓位分别是阿里(21%);腾讯(20%);百度(19%);京东(10%);网易(9%)。

目前这几个品种中,阿里依然维持高位,腾讯初具颓势,百度现在多事之秋,京东网易回调明显。尤其是网易短期内已经下跌将近40%。看上面表格中的估值,该指数估值已经开始下降。我预计我们第一次买入该品种的日子应该不会很远了。我坚信一个品种再好,也一定也波动,不可能一直涨涨十年二十年,不可能。过去十年表现好,未来十年就会非常可疑。这五只股票过去几年表现都很好,未来?我不敢说。网易这次40%下跌就告诉我们,没有什么是不能跌的。阿里和腾讯真的就不可能跌?拭目以待。总之,做好准备买入中概互联。

DAX 估值持续降低,我认为该指数的最佳买点应该在9800 点及以下。目前13000 点并非特别好的买点,但已经不算是贵。我希望在11000 左右能有机会在计划中继续加入一份。未来标普500 与德国dax 如果有机会都可以做目标市值。至于网格,标普500 一定是有点高。德国dax 感兴趣的朋友可以开始做。最大跌幅给50%足够了。这个品种与A 股所有指数相关度都很低,是差异性网格的好品种。唯一的问题是513030 跟踪的有点问题。这个也暂时没有解决办法。

对于未来的走势,我依然认为阴跌的可能性是最大的。未来很长一段时间,将慢慢的磨灭掉大多数人的意志,成交量也将持续低迷,最终大多数人不会再关注股市。

回答积累太久的问题。。


大家注意,如果有收不到邮件等情况请微信联系我。不要邮件反映情况。一个是慢,一个是我可能很久才能看到。邮件只是用来提问的。

回答问题:2017.8.9“净资产收益率(ROE)和利润增速哪一个代表指数的增长速度呢?它们之间是什么关系呢?有些大V 说ROE 可以粗略代表持有一个指数的长期收益率,是这样吗?谢谢您”我个人认为两者要相辅相成的看。ROE 我更愿意将它作为选择品种的一个指标。如果ROE 太低,我连买都不愿意买。

个股也好,指数也好都是如此。盈利能力太差。

利润增速是决定交易价格的关键。大家都知道我的门票股选择标准最重要的筛选标准就是利润增速与PE 的对比,也就是PEG。你用ROE 限定选择范围,然后用ROE 确定交易价格,应该是相辅相成。

ROE 代表长期收益率倒不一定。因为市场给这个品中的估值会变化。有时候1 倍pb,有时候3 倍。你3 倍买入,几年后跌到1 倍,怎么可能拿到ROE 的收益率?反过来,你1PB买入,几年后涨到3PB,ROE 怎么会决定你的收益率?我还是那句话,ROE 你用来选东西就够了。然后保证自己买的够便宜,即使市场情绪变化,长期也不会不赚钱。


再次提醒大家,收不到邮件就去垃圾箱和订阅邮件看。绝大部分时间收不到的邮件都在里面!

大家有问题就回复邮件,如果没有及时回答你的问题不必着急。如果你写信的日期已经超过上面的日期,你又觉得自己的问题很重要,可以再次发送邮件。

估值图:

图 1

图 2

图 1

图 2

特别说明:本数据源取自专业数据提供商,准确性没有问题;估值计算模型由团队独立开发,导致计算结果与中证公司公布的不同。这点是必然的,由于中证公司公布的市盈率银行等大盘股占据巨大的权重,导致计算结果存在极大的误导性,我们才独立开发这套A 股估值系统。

建议大家理性看待所有包括大盘股的官方公布的市盈率、市净率数据。

官方公布的小盘股双率数据相对来说准确的多。

图 1

原文信息

作者:ETF拯救世界

发布时间:2018年5月22日

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