今日各指数估值
说明：注：恒生指数数据推送较慢，大多数情况只能更新前一天数据。
创业板“十年数值”从2009年10月开始取值现处百分位表示今天的估值在历史上所处百分位。例如85%，代表比历史上85%的时间都贵今日估值数据点评：最高、最低区域指数各位观察“现处十年百分位”即可今日两市各指数反弹。没有太多说的。
目前两市已经有699只个股披露年报，然而只有三只个股入选我们的门票池……照这个比例计算，最终大致也就是15-20只门票股被选出。今天第三只亮相。
证券代码证券简称市盈率PE(TTM)[交易日期]最新收盘日[单位] 倍区间涨跌幅[起始交易日期]截止日52周前[截止交易日期]最新收盘日[单位] %单季度.扣除非经常性损益后的净利润同比增长率[报告期] 2018第四季度[单位] %净利润复合年增长率[截止年度]2018[前推N年，N=] 5[单位] %净资产收益率ROE(扣除/摊薄)[报告期]2018年报[单位] %投入资本回报率ROIC[报告期]2018年报[单位] %股息率(报告期)[交易日期]最新收盘日[报表年度]2017[单位] %市销率PS(TTM)[交易日期]最新收盘日002462.SZ嘉事堂13.4809-24.867016.338220.275212.962010.72040.85080.2459600511.SH国药股份14.6555-9.222515.903727.821313.695315.08041.67160.5312002032.SZ苏泊尔32.552272.659334.507023.193025.606929.96901.08783.0451与前两只显得非常辣鸡的过往表现不同，这只在过去一年居然上涨了72%，是不折不扣的大牛股。也正是由于它表现这么好，导致PE远远大于前两只，达到了33倍。已经超出五年利润增长，并不完全符合门票股要求。门票股基于PEG<1的要求是，市盈率低于过去五年复合增长&低于最近一个季度利润增长。
所以这就是我前几天说的，估值低，必然意味着过去一年表现不佳。过去一年表现好，那么就说明估值不会太低。这个就看你的选择了。我本人是比较倾向于选择过去表现不好导致估值低的品种。
再说一次，注意，我们的量化选股不是在股票池里选一只，而是等权买入20-30只做一个组合。这点一定要再次重申。
很有意思，已经选出的三只全部是医药+消费行业。
全市场增速方面，目前已公布的所有公司四季度利润增长为0。虽然还有两千多家公司没有公布，但我基本可以确认，去年四季度所有上市公司利润同比增长大致在-5%——+5%之间，不会差太多。所以各位看，股票走势是不是经济的晴雨表？太是了。整体经济情况表现不佳，在四季度之前就已经在股市有所反应。然而，如果你等所有数据变好再买股票，就已经晚了。
食品饮料依然逆天，四季度增长还是20%+。相信所有报表出来后不会再这样疯狂。医药行业也不错，还在15%以上。
所以A股历史上，消费、医药两个行业历史涨幅最大并不是偶然的。纵观欧洲、美国历史，也是这两个行业表现最佳。各位都知道日本股市失去了三十年，不知道的是优衣库这样的股票也是十年十倍。各位买指数一定要注意这两个行业，买股票其实也是如此。把注意力集中在这两个行业选择好股票，成功的几率要远远大于那些炒作各种热点的行业。这几年一个比较遗憾的地方，就是虽然医药指数已经建立了足够的仓位，但消费指数的仓位始终没有建立起来。但我非常有信心的是，一定有机会买。我是不太相信有什么金融投资的机会只有一次。巴菲特等可口可乐的投资机会等了 40年，我们买个消费指数等一等也很值得。
另外，我在这里再预计一下：未来1-3年，消费指数一定不是A股表现最佳的前五名指数。甚至可能排不到前50%。还是那个均值回归的思路。我们可以看看是否能够应验。消费指数表现差的时候，就是我们真正买入的时候。
看了一眼目前两市估值最贵的军工行业，这个接近60倍估值的行业，目前已公布的12家公司利润增长是负的。甚至比不上全市场。我知道军工不看业绩看炒作，但这未免有点太过分。目前这种情况，A股历史上真的从未出现。也就是全市场与大部分宽基与行业都已经不贵，但依然有一两个行业还是高高在上。未来会如何演绎，我们继续拭目以待。
明天或者后天要发下个月的ETF计划，今天不多说了。
大家注意，如果有收不到邮件等情况请微信联系我。不要邮件反映情况。一个是慢，一个是我可能很久才能看到。邮件只是用来提问的。
再次提醒大家，收不到邮件就去垃圾箱和订阅邮件看。绝大部分时间收不到的邮件都在里面！
特别说明：本数据源取自专业数据提供商，准确性没有问题；估值计算模型由团队独立开发，导致计算结果与中证公司公布的不同。这点是必然的，由于中证公司公布的市盈率银行等大盘股占据巨大的权重，导致计算结果存在极大的误导性，我们才独立开发这套A股估值系统。建议大家理性看待所有包括大盘股的官方公布的市盈率、市净率数据。官方公布的小盘股双率数据相对来说准确的多。
